Передовой модуль памяти Kimtigo UDIMM DDR5 4800 МГц предназначен для изменения производительности вашего компьютера. Обладая впечатляющей тактовой частотой 4800 МГц, этот модуль обеспечивает невероятно высокую скорость передачи данных, что приводит к бесшовной многозадачности и молниеносному времени загрузки приложений. Доступный с различной емкостью от 8 ГБ до 64 ГБ, модуль Kimtigo UDIMM DDR5 4800 МГц предлагает достаточно памяти даже для самых сложных задач. Созданный с использованием новейшей технологии DDR5, он обеспечивает невероятную скорость и эффективность. Обновите свою систему с помощью модуля Kimtigo UDIMM DDR5 4800 МГц и испытайте совершенно новый уровень производительности и отзывчивости.
Модель | DDR5 |
Вместимость | 32 ГБ/16 ГБ/8 ГБ |
Скорость | 4800 МГц |
Полоса пропускания | 38400/43200 |
Напряжение | 1,1/1,25 В |
Интерфейс | DDR5 |
КЛ | 40 |
Рабочая температура | 0-85 ℃ |
Гарантия качества | Ограниченная пожизненная гарантия |
Оперативная память Kimtigo UDIMM DDR5 4800 МГц предназначена для оптимизации задач ИИ, машинного обучения и обработки больших данных. Его высокочастотная скорость 4800 МГц обеспечивает более высокую скорость передачи данных, повышая производительность этих приложений с интенсивным использованием данных. Благодаря увеличенной пропускной способности и меньшей задержке оперативная память гарантирует, что алгоритмы ИИ могут быть обработаны быстро, что позволяет быстрее принимать решения и повышать точность.
Кроме того, оперативная память UDIMM DDR5 4800 МГц обеспечивает более высокий объем памяти, обеспечивая достаточно места для хранения и обработки больших наборов данных. Это имеет решающее значение для задач обработки больших данных, где RAM выступает в качестве высокоскоростного носителя данных для эффективного поиска и манипулирования данными. Он помогает обрабатывать сложную аналитику, распознавание образов и моделирование данных, способствуя более эффективному анализу данных. Усовершенствованная архитектура оперативной памяти DDR5 также включает улучшенные возможности исправления ошибок, обеспечивая целостность данных и снижая риск вычислительных ошибок во время процессов ИИ и машинного обучения.